Лекция 8. Обучение на больших выборках, Vowpal Wabbit. Открытый курс ODS по машинному обучению

For lectures in English, check out this playlist Это видео совпадает с только звук улучшен (Denis Cera) На 8-ой лекции обсудим приемы работы с признаками в задачах машинного обучения, что делать, когда их слишком много, как простыми методами получать признаки из текста. Поговорим об онлайн-подходе к обучению моделей классификации и регрессии и об алгоритме оптимизации, лежащем в его основе – стохастическом градиентном спуске (SGD). Наконец поработаем с библиотекой Vowpal Wabbit, позволяющей малыми усилиями обучать модели на больших выборках.