Искусственный интеллект C#. Обучение нейронных сетей. Алгоритм обратного распространения ошибки

Основной задачей при разработке искусственного интеллекта является обучение нейронной сети. Это наиболее затратный процесс и для его успешного выполнения мы научимся реализовывать алгоритм обратного распространения ошибки. Этот практический интенсив по языку программирования C# посвящен знакомству с областью искусственного интеллекта и реализации нейронной сети с помощью C#. Мы рассмотрим задачи нейронных сетей и пример создания нейронной сети. Мы обсудим понятия искусственный интеллект (artificial intelligence, ai), машинное обучение (machine learning) и глубокое обучение (deep learning) и в чем их основные отличия. Мы создадим нейросеть c# (neural networks) для медицинской организации, которая будет работать с двумя популярными направлениями: анализ и прогнозирование статистических данных, а также распознавание образов (компьютерное зрение). Мы рассмотрим области, где может выполняться применение нейронных сетей на практике и какие задачи они способны решать. В первую очередь мы изучим основы нейронных сетей, что такое искусственный интеллект (ии), как создать нейросеть, что из себя представляет искусственный разум, а также уделим много времени практической разработке нейронная сеть c#. Нами будет реализована нейронная сеть с нуля, без использования специальныйх фреймворков и библиотек. Данный курс это практика c# на задаче разработки нейросети. Сейчас искусственный интеллект это очень популярный инструмент для решения многих прикладных задач разработки во многих предметных областях. Создание нейронной сети не самый простой процесс и для грубокого понимания будут необходимы хорошие знания математики и языков программирования. Данный курс можно отнести к разряду нейронные сети для чайников. Вы узнаете что такое нейронные сети и мы будем много говорить про искусственный интеллект c# и как создать нейронную сеть. На самом деле нейронные сети c# реализуются достаточно редко, в основном используется язык Python, но на самом деле может применяться любой язык программирования. Обучение нейронной сети выполняется на открытых датасетах с сайта : - Датасет болезней сердца — эта база данных содержит 76 атрибутов, таких как возраст, пол, тип боли в груди, артериальное давление в покое и другие - Набор данных о клетках малярии — сотовые изображения для выявления малярии ----------- ПОДПИШИСЬ на соцсети: 🔴 TELEGRAM: 🔴 VK: 🔴 INSTAGRAM: 🔴 Яндекс Дзен: 🔴 FACEBOOK: 🔴 TWITTER: 🔴 Мой блог: ----------- ПОДДЕРЖИ развитие CODE BLOG: 💲 Донат: 💲 Спонсорство: ----------- СМОТРИ мои обучающие курсы: 👉 УЧИМ ШАРП: 👉 ПРАКТИЧЕСКИЙ ИНТЕНСИВ #1: 👉 ПРАКТИЧЕСКИЙ ИНТЕНСИВ #2: 👉 СТРУКТУРЫ ДАННЫХ: 👉 АЛГОРИТМЫ СОРТИРОВКИ: 👉 ОТВЕТЫ НА ВОПРОСЫ: 👉 IT ПЕРЕОЗВУЧКА: 👉 НЕЙРОННАЯ СЕТЬ: 👉 ПАТТЕРНЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ: 👉 CODE REVIEW: 👉 CLR via C#: ----------- Кстати, меня зовут Шванов Вадим, и я профессиональный .NET разработчик с 2011 года и автор этого канала CODE BLOG. Я рассказываю про IT технологии и веду абсолютно бесплатный курс по языку C# с нуля. В его рамках мы рассмотрим как базовый синтаксис языка C Sharp, так и его практическое применение и специальные технологии, такие как ASP .NET, .NET Core, MVC, Unity, WPF, структуры данных и алгоритмы, с#, dotnet, паттерны проектирования, информатика, csharp, программное обеспечение и многое другое. Для меня важно не только показать практическое применение языка си шарп, но и объяснить основную идею и базовые понятия Computer Science. В качестве основного инструмента разработки используется Visual Studio c# и проекты на Visual c#. Если вам нравятся такие каналы как хауди хо, айти борода, Soer или ExtremeCode, то здесь вам точно понравится. ----------- #codeblog #программирование #csharp #ityoutubersru #программист #разработка