Машинное обучение в финансах (трейдинг)

Спикеры: – Михаил Смуров – CTO проекта по архитектуре алгодеска – Роман Павлов – ведущий, писатель и преподаватель SF Education Темы вебинара: 1. Рассмотрение алгоритмов и моделей машинного обучения (подбор признаков, данных); 2. Тестирование алгоритмов ML, базовая статистика и вероятность; 3. Рассмотрение факторных моделей для предсказания доходности на день, неделю, месяц, квартал; 4. Разметка финансовых данных и их структура; 5. Бектестирование моделей, синтетических данных и ключевых статистик; 6. Прикладные методы ML для предсказания временных рядов и оценке классов активов.