Подкаст «Техно.Логично»: Data Science и машинное обучение

Каждый раз, когда вы заходите в мобильное приложение банка, вам предлагают через баннеры или сторис финансовые продукты. Например, дебетовую карту с повышенным кешбэком, кредитную карту или займ на специальных условиях. Но как банк понимает, что ипотека подойдет вам лучше, чем автокредит? Почему предлагает кешбэк на авиабилеты, а не на поход в кино? Дело в том, что это вычисляют специальные математические модели, обученные на огромном массиве данных о клиентах. В новом выпуске «Техно.Логично» мы поговорили с Андреем Анисимовым и Ириной Скорыниной — дата-сайентистами, без которых невозможно представить современный банк. «Техно.Логично» — это подкаст об ИТ в Газпромбанке, одной из крупнейших компаний в российском финтехе. Здесь мы вместе с экспертами обсуждаем внутренние процессы и продукты, а также людей, которые над ними работают. «Техно.Логично» на других платформах: Apple Podcasts техно-логично/id1681272544 Яндекс Музыка Google Podcasts Телеграм-канал Андрея Анисимова: Телеграм-канал Digital лектория Газпромбанка: Газпромбанк на Хабре: Газпромбанк на : Газпромбанк на Tproger: Таймкоды: 00:00 Начало 00:39 Кто герои выпуска? 01:28 Чем занимаются дата-сайентисты? 06:01 «По сути, это просто математика» 09:22 Pet-проект Андрея с котиками 11:31 Нейросети за три дня: курсы по машинному обучению 14:51 Путь Андрея и Ирины в Data Science 20:05 ИИ сможет заменить дата-сайентистов? 23:02 «ML – для инженеров, ИИ – для менеджеров» 24:20 Машинное обучение в Газпромбанке 30:31 Что раздражает Андрея в его работе 37:39 Этический вопрос при работе с персональными данными 40:01 Как объяснить бабушке, кто такие дата-сайентисты? 42:30 Модная профессия 44:15 Конкурс!