В данном обучающем видеоролике мы погрузимся в мир сверточных нейронных сетей (CNN) и научимся их обучать для решения задачи классификации изображений. Мы рассмотрим архитектуру ResNet, а также создадим собственную уникальную структуру сети. Кроме того, мы изучим важность методов аугментации данных и применение техники fine-tuning при обучении нейронных сетей.
На протяжении всего курса мы будем использовать фреймворк PyTorch, чтобы реализовать и обучить наши модели. Вы узнаете, как работать с этим мощным инструментом и применять его для решения реальных задач в области компьютерного зрения.
Данное видео явлется подробным туторалом по работе с PyTorch на Python.
# обучение PyTorch
🔍 Весь код из видео доступен по данной ссылке -
Таймкоды из видео:
5:58 - Обучение нейронной сети теория
1:23:50 - Использование на практике уже обученной сети
1:34:15 - Как обучить собственную архитектуру сети на PyTorch
Подписывайтесь на канал, чтобы быть в курсе новых видео и узнавать больше о компьютерном зрении!
1 view
66
15
4 months ago 00:08:07 1
Омар Хайям, Запрещенные цитаты которые стоит послушать! Цитаты, меняющие жизнь
4 months ago 00:58:28 1
Кавалерия в древних свитках | The Elder Scrolls Lore
4 months ago 00:02:01 1
Классификация изображений в ArcGIS 10
4 months ago 00:27:30 1
Посадите лучшие сорта лилейников. Фото с названиями. Лучшие многолетники для сада и патио.
5 months ago 03:29:06 1
Основы фотографии. Занятие №1. Антон Мартынов
5 months ago 00:06:14 1
ДПС частная фирма? Доказываем, что они юридическое лицо. Разоблачаем юридические мифы
5 months ago 00:02:45 1
Химия 8 класс (Урок№19 - Кислоты. Состав. Классификация. Номенклатура.)
5 months ago 00:07:27 1
Как выглядит ОЖОГ 1 2 3 и 4 степени (фото 1-3). Классификация ожогов по глубине и степени тяжести
5 months ago 00:05:27 1
Воздухозаборники ГТД - Основы авиации #15
5 months ago 00:47:01 1
Никосия: как выглядит самая необычная столица Европы, разделённая “Берлинской“ стеной
6 months ago 00:11:38 1
ОБУЧЕНИЕ С УЧИТЕЛЕМ, ОБУЧЕНИЕ БЕЗ УЧИТЕЛЯ, ОБУЧЕНИЕ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ | ЗАДАЧИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ