Градиентный спуск на Keras и TF | Gradient Descent | Neural Networks (NN) | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 3
Поддержать канал можно оформив подписку на
🎉
🎉
🎉 А можете скидывать монеты на
💻 Мои курсы на платформе Stepik:
✅ Канал в TG
✅ Группа в VK
Практическое задание
Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео:
Для чего нужен градиентный спуск для нейронных сетей?
Что такое градиент?
Что такое градиентный спуск?
Ссылка на ноутбук
Плейлист НЕЙРОННЫЕ СЕТИ - будет позже
0:00 Вводная
0:30 Практическое задание на
0:58 Для чего нужен градиентный спуск
3:00 Визуализация ошибки MSE
5:01 Что такое градиент
7:00 Реализация градиентного спуска на Python
12:18 Зачем нужна скорость обучения (learning rate)
14:26 Еще шаг градиентного спуска
15:29 Цикл градиентного спуска
17:00 Формальное описание градиентного спуска
18:05 Градиетный спуск через Keras
20:52 Градиетный спуск на многомерных данных
21:38 MNIST Keras
23:35 to_categorical Keras
24:14
25:16 Архитектура сети
28:01 Предсказания нейросетью
29:04 Обучение нейросети через
32:50 Keras метод fit
33:26 Keras метод fit атрибут validation_data
34:07 Резюме градиетного спуска для нейросети на Keras
3 views
1074
337
6 months ago 00:28:53 1
В 6 лет учу машинному обучению. Модель Титаника
6 months ago 00:08:26 1
Как обучить нейронную сеть?
6 months ago 00:21:53 4
Обратное распространение ошибки
7 months ago 00:17:33 1
#8. Стохастический градиентный спуск SGD и алгоритм SAG | Машинное обучение
7 months ago 00:20:52 1
[DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети