Распознавание фото полки, неиросеть для мерчандаизинга
Представляем вам принципиально новое решение для мерчендайзинга - технология BrandML, которая распознает товар на полках, считает количество фейсов, доли полки и предоставляет анализ позиционирования продукта и бренда в торговой точке.
Как это работает?
Мы обучаем нейросеть определять на фотографиях указанные продукты и количество фейсов, полевые сотрудники просто делают фотографии полки, а нейросеть BrandML получает по фотографии необходимую информацию и передает ее в вашу учетную систему в виде аналитики и отчетов.
В итоге:
1 Сокращается время, затрачиваемое мерчендайзером на аудит магазина.
2 Повышается точность собираемых данных.
3 Вы сможете быстро принимать решения на основе оперативных и достоверных данных с полей.
При всех своих достоинствах, технология BrandML предоставляется по демократическим ценам, а обучение нейросети занимает всего несколько дней!
BrandML: присоединяйтесь к мерчендайзингу будущего сегодня!
Подробности на
1 view
1536
522
1 day ago 00:09:13 4
Новости недели: о главных событиях минувших 7 дней
1 day ago 00:04:55 126
ЖК «ДОМ 7 Даниловский» Москва. Ипотека от 3%❗ #MFCofRussia 🔥
1 day ago 00:10:07 67
ЖК «ДОМ 7 Даниловский» Москва, Ипотека от 3%❗ #MFCofRussia 🔥
2 days ago 00:08:47 297
ММС МультиМетр: оценка концентрации объектов
3 days ago 00:00:35 1
В Кабардино-Балкарии продолжают оснащать объекты транспортной инфраструктуры техническими средствами обеспечения безопасности
5 days ago 00:04:14 43
Распознавание текста с картинки на Python
7 days ago 00:00:08 11
заискрилось распознавание изображения.mp4
1 week ago 00:29:27 5
[Beyond Curriculum] Урок №10. Распознавание и отслеживание объектов по форме. Beyond Robotics
2 weeks ago 00:59:44 1
Распознавание облаков и теней на спутниковых изображениях / Анатолий Филин (Грамант)
2 weeks ago 00:50:04 1
Щи, или Распознавание 330 млн лиц на скорости 1000 фото в сек / Александр Тоболь (Одноклассники)