Больше чем Pandas: библиотеки подготовки данных для ML-моделей

На вебинаре: - на что стоит обратить внимание для эффективной работы с данными; - форматы работы с данными и их особенности; - фреймворки: pandas, swifter, polars, dask и cudf. Спикер: Владимир Бугаевский, Team Lead Поиска в Купере Бонус: демонстрационные jupyter-ноутбуки