Теорема умножения вероятностей | Основные теоремы теории вероятностей

Продолжаем лекцию 2. Первую часть смотрите по ссылке В первой части мы рассмотрели такие понятия, как сумма событий и произведение событий. Проиллюстрировали понятие совместных и несовместных событий. Сегодня рассмотрим зависимые и независимые события, условную вероятность события А при наступлении события В. Докажем теорему умножения вероятностей как для зависимых, так и для независимых событий и получим из нее ряд важных следствий. Приведем пример Бернштейна, в котором покажем, что из попарной независимости не следует независимость в совокупности. И чтобы понять отличие совместности и несовместности от зависимости и независимости событий сделаем обобщение, в котором приведем примеры совместных и зависимых событий, совместных и независимых событий, несовместных и зависимых событий. А в качестве упражнения будет предложено привести пример несовместных и независимых событий. Ну и на примере проиллюстрируем для чего все это нужно. Первую лекц