Доклад «Исследования педагогических подходов к обучению одаренных детей»
Одна из главных целей образовательной деятельности ДШИ заключается в создании глубокой базы знаний и умений, которые обучающиеся смогут применять на практике. Особое внимание следует уделять учащимся, которые профессионально ориентированы на поступление в профильные учебные заведения. В методическом докладе Кондаурова Т.А. рассказала про виды одаренности и способы определения видов одаренности, а так же про возрастные периоды, особенно сензитивные - для развития способностей и качеств личности, которые необходимо учитывать в обучении и воспитании. В своем докладе Татьяна Александровна отметила пути и средства для развития одаренности, подчеркнула важность выстраивания первых ступенек музыкального воспитания, на основе интеллектуального метода, являющегося фундаментом музыкального мышления, подробно изложила различные формы, необходимые для получения образовательного результата.
704 views
388
202
1 week ago 00:01:24 2
Открытие Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ
1 week ago 01:27:51 1
Yandex for ML - Машинное обучение. #19 Тематическое моделирование. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1 week ago 01:24:37 1
Yandex for ML - Машинное обучение. #22 Заключительная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1 week ago 01:25:09 1
Yandex for ML - Машинное обучение. #20 Обучение с подкреплением. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1 week ago 01:16:19 1
Yandex for ML - Машинное обучение. #21 Активное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1 week ago 01:27:02 1
Yandex for ML - Машинное обучение. #13 Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1 week ago 01:18:31 1
Yandex for ML - Машинное обучение. #12 Кластеризация и частичное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1 week ago 01:21:23 1
Yandex for ML - Машинное обучение. #18 Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1 week ago 01:12:35 1
Yandex for ML - Машинное обучение. #16 Композиции классификаторов, часть 2. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1 week ago 01:25:22 1
Yandex for ML - Машинное обучение. #15 Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1 week ago 01:29:20 1
Yandex for ML - Машинное обучение. #14 Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1 week ago 01:15:58 1
Yandex for ML - Машинное обучение. #17 Обучение ранжированию. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1 week ago 01:21:31 1
Yandex for ML - Машинное обучение. #6 Нелинейная регрессия. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1 week ago 01:16:35 1
Yandex for ML - Машинное обучение. #10 Поиск ассоциативных правил. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1 week ago 01:33:04 1
Yandex for ML - Машинное обучение. #9 Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1 week ago 01:28:17 1
Yandex for ML - Машинное обучение. #11 Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1 week ago 01:23:30 1
Yandex for ML - Машинное обучение. #8 Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.
1 week ago 01:16:36 1
Yandex for ML - Машинное обучение. #7 Прогнозирование временных рядов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1 week ago 01:14:03 1
Yandex for ML - Машинное обучение. #5 Многомерная линейная регрессия. А.Ю. Фонарев, Школа анализа данных, Яндекс.
1 week ago 01:34:37 1
Yandex for ML - Машинное обучение. #1 Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1 week ago 01:03:26 1
Yandex for ML - Машинное обучение. #3 Метрические методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1 week ago 01:20:06 1
Yandex for ML - Машинное обучение. #4 Метод опорных векторов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1 week ago 01:25:32 1
Yandex for ML - Машинное обучение. #2 Линейные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1 week ago 00:12:13 1
Азы русловедения. 2024-2. Часть 20. Исходные данные. Промеры глубин