Показывается пример синхронной работы нейронной сети Хопфилда (сеть Литтла). Берем 3 образца - векторы длины 4, кодированные биполярно, т.е. 1 и -1, и распознаем “испорченный“ образец - вектор той же длины 4. Получаем матрицу, умножаем ее на “испорченный“ образец, обрабатываем результат умножения (вектор) функцией знака SIGN, и получаем подправленный образец. В реальных задачах надо проводить итерации, здесь же получается все с первого раза. Цитирум Саймона Хайкина (Simon Haykin “Neural Networks. A Compreh
3,739 views
37
8
11 months ago 02:09:48 1
Доленко С.А. - Машинное обучение - Лекция 5. Нейронные сети Хопфилда. Нейронные сети Хэмминга