DAY 2 - Small Data, Synthetic Data в построении ИИ моделей для Модного Ритейла (RU) - Андрей Голуб

Революционер фэшн-индустрии, доказавший, что в моде есть место искусственному интеллекту, облачным и 3D технологиям. Родился в Казахстане, вырос в Беларуси. Окончил факультет «Прикладной Математики» БНТУ (1998), там же аспирантуру (2001) в области «Системного Анализа и Проектирования». С 2014 живет в Италии, где построил карьеру начиная с НИИ Искусственного Интеллекта, прошел через высокие управленческие позиции в ведущих компаниях, стратегический консалтинг, роль профессора в ведущих школах моды и дизайна в Милане. Автор книги «Искусственный Интеллект для Моды», издательства Лабиринт: Можно ли улучшить качество ИИ моделей, благодаря использованию «малых данных» (Small Data)? Корректно ли обучать и настраивать ИИ модели при помощи «синтетических данных» (Synthetic Data)? Возможно ли создать эффективную Нейронную Сеть для работы с Big Data, имея вначале лишь ограниченный набор данных, помноженный на глубокое понимание природы этих данных? Этот доклад о роли так называемых