ПОСЛЕ ПАР о нейросетях, Data Science и обучении

Что такое Data-Driven подход в управлении? Как понять, можешь ли ты попробовать себя в Data Science? В каком формате лучше всего обучаться IT? Сегодня мы собрались После Пар, чтобы поговорить о нейросетях, Data Science и обучении. А ещё о том, как стать главой ещё не существующего в компании направления, о том, почему Data Science не существует и как обыграть ИИ на рынке труда. Об этом и не только сегодня расскажет наш гость — Михаил Танько, - студент четвёртого курса ФЭСН и действующий ML Engineer. В рамках цикла подкастов «После Пар» студенты ФЭСН будут встречаться с экспертами из разных сфер и обсуждать интересующие вопросы. ФЭСН в соц. сетях: Сайт: VK: VK Центра Проектных Решений «Просто Будущее»: 0:00 - Интро 0:50 - Как студент менеджмента стал датасайнтистом 5:46 - Про языки программирования 9:17 - ИИ захватит мир? 22:10 - DataDriven-подход 27:30 - Как ИИ “думает“ и “обучается“? 37:20 - Как лучше всего обучаться? 52:02 - Data Science для всех? 56:43 - Data Science не существует