Основы Deep Learning 1- Линейные модели, Функции ошибок, Градиентный спуск
Пробую новый для себя формат видео.
В этом видео я разбираю основные идеи, которые лежат в основе глубокого обучения(Deep Learning), c формулами и примерами на Pytorch.
Разбираю следующие понятия:
- Обучение с учителем
- Функция ошибок
- Линейная регрессия
- Метод градиентного спуска
- Логистическая регрессия
Примеры кода разобранные в видео:
Линейная регрессия и градиентный спуск “с нуля“
Линейная регрессия на pytorch:
Логистическая регрессия для классификации цифр на pytorch:
17 views
3
2
4 weeks ago 02:01:45 1
Что такое реальность?
4 weeks ago 01:00:44 5
ELECTROSOUL SYSTEM - Special mix for the SPEAK TO BASH Channel #49 SAINT-P EDITON
4 weeks ago 00:12:49 1
Кашель проходит за 5 минут! Сама была удивлена! Cough is going away in 5 minutes! I was surprised!
1 month ago 00:17:24 1
Секрет правильного дыхания. Управление энергией. Медитация на Звук и Свет
1 month ago 00:13:47 1
Минет который он не забудет! Глубокая глотка, праздничный оральный секс или чем еще удивить мужчину.
1 month ago 00:55:36 1
Гностические Проекты. Глава VIII. Рождение духа Deep State
1 month ago 00:17:51 1
MAGICAL HEALING MANTRA FOR DEEP INNER PEACE ۞ OM SARVE BHAVANTU SUKHINAH
2 months ago 00:04:58 1
Песня, которая стала основой Deep Purple! И нет, это НЕ Smoke on the water. Визитная карточка
2 months ago 00:04:33 1
Волевые качества для музыканта. 3 основные ситуации. Развитие силы воли.