Нейронные сети за 10 минут

Что такое нейронные сети, и как они работают? Узнайте в этом видео! Мы рассмотрим довольно простую нейросеть, но почти все принципы, о которых я расскажу, также применимы для построения и более сложных современных нейросетей. Знакомиться с понятием нейронные сети мы будем на примере задачи классификации. Вы узнаете, что такое нейрон, функция активации, нейронная сеть и многослойный перцептрон. Вычисление в одном нейроне происходит следующим образом: вычисляется взвешенная сумма входных значений, прибавляется значение смещения (bias) и от получившейся суммы вычисляется функция активации. Важно, чтобы функция активации была нелинейной. Выходы группы нейронов можно подать в другой нейрон, таким образом мы получим простую двухслойную нейронную сеть. Если нам нужно делать классификацию на N классов, то в последнем слое нужно поставить ровно N нейронов. Такая архитектура называется полносвязная нейронная сеть или многослойный перцептрон. В конце мы рассмотрим вычисление слоёв нейронной сети с точки зрения линейной алгебры – через умножение на матрицу весов и прибавления вектора смещения. Меня зовут Дмитрий Коробченко, и на моём канале будет много чего интересного, так что подписывайтесь и нажимайте на колокольчик, чтобы ничего не пропустить: #Нейросети #ГлубокоеОбучение #ДмитрийКоробченко #НейронныеСети #МашинноеОбучение #ИскусственныйИнтеллект