Занятие №4 «Feature Engineering»

Четвертое занятие на курсе «Классическое машинное обучение» для группы НС214. Преподаватель: Александр Пославский Таймкоды: 00:01:05 Подготовка данных 00:01:29 Генерация признаков 00:02:20 Типы признаков 00:03:54 Преобразования 00:04:13 Бинаризация 00:04:31 Округление 00:05:27 Bining (Бинирование) 00:06:39 Логарифмирование 00:07:08 Label encoding 00:07:19 One-hot encoding 00:08:13 Target encoding 00:08:32 Embedding 00:09:26 Нормализация данных 00:10:07Кодирование циклических категориальных признаков 00:11:46 Кодирование взаимодействия признаков 00:12:38 Генерация признаков при помощи модели 00:13:51 Пример на Titanic 00:32:09 Примеры данных которые нецелесообразно отправлять в модель в сыром виде 00:33:00 Отбор признаков 00:34:05 Зачем отбирать признаки? 00:35:09 Полный перебор 00:36:14 Одномерный отбор признаков 00:36:21 Корреляция 00:37:58 AUC-ROC 00:38:56 Проблемы одномерного отбора признаков 00:40:08 Жадный отбор признаков 00:40:25 Жадное добавление 00:44:30 ADD-DEL 00:45:59 Отбор признаков на основе