Занятие №1 «Вводное»

Вводное занятие курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС201. Преподаватель: Александр Пославский Таймкоды: 00:00 1. Машинное обучение 00:18 1.1 ML, DL и AI в Computer Science 02:17 1.2 Области применения Deep Learning 03:18 1.3 Связь Deep Learning с наукой 03:32 2. История глубокого обучения 05:37 2.1 Перцептрон 11:10 2.2. Метод обратного распространения ошибки 13:47 2.3. Успехи современных нейронных сетей 18:39 3. ML — Подход к научным проблемам 18:55 3.1. Извлечение закономерностей - закон Ньютона 22:23 3.2 Пример 24:18 3.3 Базовые задачи машинного обучения 26:18 3.4 Данные 28:20 4. Области применения и технологии 28:33 4.1. Робототехника 30:28 4.2 Безопасность 39:12 4.3 Анализ медицинских изображений 39:36 4.4. Человеко-машинное взаимодействие 41:02 4.5 Наука 43:13 4.6. Причины успехов технологий на основе DL 45:36 4.7 Примеры датасетов 48:48 4.8 Оценка результата 56:11 5. Демонстрация работы с данными 57:55 5.1 Табличные данные 01:11:42 5.2 Последовательности 01:36:2