Занятие №2 «Линейный классификатор»

Второе занятие на курсе «Линейный классификатор» для группы НС211. Преподаватель: Илья Конюшок Таймкоды: 05:18 Алгоритм k-nearest neighbors (kNN) 10:19 Нормализация данных 28:01 Переобучение 33:06 Кросс-валидация 40:59 Линейный классификатор 41:02 Переход к сравнению с шаблоном 51:36 Переход к весам 54:32 Математическая запись 55:09 Support Vector Machine (метод опорных векторов) 55:18 1D классификация 58:12 2D классификация 01:03:07 3D классификация 01:03:20 SVM 01:05:15 Регрессия 01:07:08 Пример простой линейной регрессии 01:09:30 Геометрическая интерпретация 01:10:06 Добавление смещения 01:11:34 Оценка результата 01:11:37 Функция потерь SVM-loss 01:12:37 Вычисление SVM loss 01:19:13 Обновления весов методом градиентного спуска 01:21:50 Градиент loss функции 01:22:04 Численный расчет производной 01:26:49 Аналитический расчет производной от SVM Loss 01:26:55 Часть MSE-loss 01:27:19 Часть MAE-Loss 01:35:14 Обязательное задание 01:35:56 Выбор размера батча 01:39:10 Регуляризация 01:41:27 Выбор шага