«Рерайтер» и «Cуммаризатор»: обучение на ML Space, возможности сервисов, примеры использования

Из этого совместного вебинара экспертов SberDevices NLP и платформы ML Space вы узнаете о том, как обучали AI-сервисы «Рерайтер» и «Суммаризатор», какие возможности в них заложили, и как они могут быть использованы в боевых задачах контент-менеджерами, редакторами, SMM-, SEO-cпециалистами и другими представителями профессий, связанных со словесностью. Тайм-коды: 00:00 — Вводная часть 01:43 — Сервис «Рерайтер»: описание, особенности обучения, итог 11:35 — Создание модели-ранжировщика для классификации результатов «Рерайтера» 14:33 — Демо: как обучать модели на платформе ML Space 17:51 — Оценка качества работы созданных сервисов, пример работы и кейсы применения «Рерайтера» 26:38 — Сервис «Суммаризатор»: мотивация создания, способы суммаризации, проблемы данных и обучение на платформе ML Space 34:17 — Оценка качества работы «Суммаризатора», пример работы и кейсы применения 39:55 — Как использовать AI сервисы в ML Space 41:41 — Demo сервисов «Суммаризатор» и «Рерайтер» 45:27 — Параметры в сервисе «Рерайтер» 47:00 — Параметры в сервисе «Суммаризатор» 48:42 — Промышленные версии сервисов: киллер-фичи, отличия от конкурентов, кейсы 54:31 — Смежные продукты и услуги 55:46 — Анонсы AI Marketplace 57:06 — Ответы на вопросы Ознакомьтесь с демо-версиями сервисов на маркетплейсе AI Services: Подписывайтесь на наш Телеграм канал: