Третье занятие на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС224.
Преподаватель: Александр Пославский
Таймкоды:
0:00 Системы предсказаний
3:06 Экспертные системы (Rule-based systems)
4:29 Классическое машинное обучение
6:32 Глубокое машинное обучение
10:45 Деревья решений
13:12 Принцип работы дерева решений
16:37 Деревья решений (классификация)
29:36 Деревья решений (Регрессия)
38:28 Преимущества и недостатки деревьев решений
54:37 Bias, Variance, Irreducible error
1:03:27 Бутстрэп
1:05:40 Корреляция и построение доверительного интервала для нее
1:06:16 Построение доверительного интервала для качества метрики
1:11:28 Ансамбли
1:12:46 Корректирующий код
1:16:08 Усреднение предсказания классификаторов
1:25:39 Bagging = Bootstrap aggregation
1:30:26 Метод случайных подпространств (RSM, random subspace method)
1:33:19 Комбинация RSM и Bagging
1:36:17 Случайный лес
1:51:30 Boosting
1:53:30 AdaBoost
2:00:22 Gradient boosting (градиентный бустинг)
2:17:29 Модификации градиентного
5 views
9
1
2 months ago 00:54:03 1
Смотри эту лекцию если хочешь быть стать по настоящему Свободным!
2 months ago 00:31:06 1
ОТВЕТЫ НА ВОПРОСЫ#4 ПОДПИСЧИКОВ/
2 months ago 00:03:49 1
“Космос - это интересно!“ Интегрированное развлечение. Старшая гр 3 2024
2 months ago 06:23:12 1
13 АПРЕЛЯ 2024, УРОКИ ВЫШИБАЛЫ! l FORZA HORIZON 5 (ELIMINATOR)