Глубокое обучение. Лекция 8. Batch Normalization

Лекция посвящена важному методу нормализации – Batch Normalization. Batchnorm позволяет обучать глубокие нейронные сети, повышает стабильность обучения, уменьшает зависимость от коэффициента скорости обучения. И используется в архитектуре ResNet, которую мы рассмотрим в следующей лекции. В лекции рассмотрена логика, стоящая за батч-нормализацией, internal covariate shift, а также реальная причина эффективности BN ;) Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, преподаватель кафедры системного анализа и ИТ института ВМиИТ Казанского федерального университета, директор по науке компании Pr3vision Technologies, CEO проекта . Информация о лекциях: Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению: