Лекция 7. Байесовские методы

В данной лекции рассказывается про применение байесовских методов для задач машинного обучения, а также обсуждается гладкая апраксимация функций max и arg-max. 0:00 Теорема Байеса 5:07 Байесовский классификатор 17:49 Оценка плотности 22:10 Оценка вероятности 35:53 Регуляризация 41:12 soft-arg-max 47:00 sort-max 53:35 Анализ soft-max-ов