Занятие №14 «Автоэнкодеры»

Занятие №14 «Автоэнкодеры» Четырнадцатое занятие курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС203. Преподаватель: Дмитрий Пензар. Таймкоды: 00:00 Unsupervised learning 04:42 Representation learning 09:20 Понижения размерности 10:52 Автоэнкодер 14:00 Сжатие информации и потери 19:16 Метод главных компонент 21:23 Аналогия AE и PCA 22:47 Очищение изображения от шумов 27:50 Добавление шума к исходной выборке 35:59 PCA для избавления от шума 47:30 Разреженный автоэнкодер 01:01:16 Дивергенция Кульбака-Лейблера 01:08:07 Автоэнкодер как генератор и его ограничения 01:14:54 Вариационный автоэнкодер 01:15:51 Неудачная попытка: регуляризация 01:16:51 Вероятностный автоэнкодер 01:25:42 Первая модификация 01:36:07 Вторая модификация 01:56:51 Векторная арифметика 01:58:57 Почему KL(Q||P)? 02:04:16 Проблемы «ванильного» VAE 02:05:37 Автоэнкодеры с условием (CAE) 02:11:04 Вариационные автоэнкодеры с условиями, CVAE 02:15:19 Генерация заданных цифр из латентного распределения 02:21:01 AAE =