DAY 2 - Анализ и обработка данных и искусственный интеллект (EN) - Келли Шлам

Келли Шламб (Kelly Schlamb) — исполнительный специалист в области когнитивных систем в компании IBM. Его 24-летняя карьера в IBM включала в себя развитие, технические продажи и внедрение, где он работал над технологией баз данных, обработкой больших данных, аналитикой, облачными технологиями и в последнее время над искусственным интеллектом. Келли часто выступает на конференциях и семинарах по всему миру. Искусственный интеллект все чаще рассматривается как конкурентное преимущество, и каждая компания старается быстро стать частью этой революции. Однако сам по себе ИИ сталкивается с резкой кривой окупаемости. Например, у вас верные данные? У вас есть нужные навыки? Может ли каждый участвовать (как правило, ИИ находится в руках немногих привилегированных, а компании изо всех сил стараются демократизировать его для многих работников)? Но один компонент стратегии ИИ часто упускают из виду, а он оказывает влияние на выравнивание кривой окупаемости для ИИ. Речь конечно же об инфраструктуре. В мире алгоритмов, чат