100 вопросов с собеседований Data Science часть 1

Ссылка на статью на Хабр — 🔥 Наш Telegram канал о машинном обучении: RlgPz8ihjxViOGEy 📌 Разбор задач с собсеседований Python: 📌 Chatgpt - 📌 Папка отборных каналов для Python разработчиков - Добро пожаловать на наше видео “100 вопросов с собеседований Data Science“! В этом видео мы представим вам широкий спектр вопросов, которые могут быть заданы на собеседованиях для позиции Data Scientist. Data Science - это область, которая объединяет математику, статистику, программирование и анализ данных для извлечения ценной информации и принятия обоснованных решений. И если вы стремитесь стать Data Scientist’ом или уже находитесь в этой профессии, то эти вопросы помогут вам подготовиться к собеседованию. В нашем видео вы узнаете о различных аспектах Data Science, начиная от базовых понятий и терминов, до более сложных алгоритмов и методов анализа данных. Мы рассмотрим такие темы, как машинное обучение, статистика, базы данных, анализ временных рядов и многое другое. Каждый вопрос будет сопровождаться кратким объяснением и примерами, чтобы вы могли лучше понять и запомнить информацию. Наша цель - помочь вам укрепить свои знания и подготовиться к собеседованию на должность Data Scientist. Безусловно, важно помнить, что эти вопросы лишь небольшая часть того, что может быть спрошено на собеседовании. Рекомендуется дополнительно изучать и практиковать другие концепции и навыки, связанные с Data Science. Мы надеемся, что это видео поможет вам уверенно пройти собеседование и достичь успеха в вашей карьере Data Scientist. Не забывайте подписываться на наш канал для получения больше полезного контента о Data Science и анализе данных. Спасибо за просмотр и удачи на собеседовании! 100 вопросов с собеседований Python - Mixtral 8x7B - новый ИИ. Нейросети, которые ДОМИНИРУЮТ на другими моделями: Ссылка на Colab: Chatgpt, Bard , Claude, Theb - используй API лучших нейросетей бесплатно и без ВПН на Python. Задача с реального Python собеседования middle разработчика. Рекурсивная сумма. Разбор задачи с собеседования Data Science. Подготовка на практике Устраиваемся на работу. Решаем тестовое задание на позицию Python Junior. Определение диабета при помощи машинного обучения в 60 строк кода! NLP практика. Определяем тональность текста при помощи NLTK и DL Python Matplotlib. Визуализация данных на PRO уровне. Обучаем нейросеть распознавать объекты на фото. TensorFlow Streamlit - python, питон tutorial, learn python, python tutorial for beginners, programming, python programming, tutorial, python full course, python beginner lesson, coding with john, python for beginners, how to code, python programming tutorial, программирование, джава, navin, python language, python placement, webdev, oracle, python coding, lesson, how to learn python, python programming for beginners, python course, how to code python, app development, python basics, python beginner, software engineer, programmer, learn python programming, learn python code, should you learn python, разработка, python code, developer, cloud, python virtual machine, how to code in python, learn to code python for beginners, learn python for beginners, jvm, jdk, python programming, python, как стать программистом, программирование, изучение языков программирования, менторинг программирование, разработка, курсы программирования онлайн, programming, программист, android, языки программирования, it, джава, python для начинающих, it курсы, front-end, программирование на python, python start, обучение python, develop, python уроки для начинающих, изучение python, code blog, выбор языка программирование, python программирование, начало программирование, pythonscript, уроки python, python уроки, программирование для начинающих, back-end, design, backend, как стать программистом с нуля, coding, python junior, python для чайников, программирование на python с нуля, как стать программистом самостоятельно, прямой эфир о python, как выучить python, как выучить python самостоятельно, как стать джавистом, python с нуля, python уроки с нуля, что учить python, язык программирования python, курсы программирования, js, сравнение, python tutorial for beginners, программирование с нуля, разработчик, курс python, как стать python разработчиком, уроки, джаваскрипт, python, для начинающих