Александр Дьяконов: История развития Data Science в России

SCiDS в tg: Канал Александра в tg: Как зарождались первые вакансии в DS? Зачем нужно понимание теории в машинном обучении? Как некоторые курсы играют на том, что создают впечатление обучения? Что ждёт аналитику и глубокое обучение в будущем? Эти и многие другие вопросы обсудили в интервью с Александром Дьяконовым! 00:00 - Как Александр начинал свой путь в математику? 02:03 - Охотно ли раньше шли в науку? 05:27 - Насколько прикладными занимались в аспирантуре? 06:57 - Про первые соревнования по анализу данных 12:09 - Про “бум“ анализа данных и участие Александра в нём 15:59 - Про образование на ВМК, курс “Прикладные Задачи Анализа Данных“ 21:36 - Почему выпускникам топовых университетов отдают приоритет при найме? 28:56 - Про разделение ролей в Data Science 33:34 - Про школы вроде “Data Science за полгода“ 43:02 - Про теоретические знания и то, как это используется на практике 49:22 - Как стоит погружаться в аналитику данных сейчас? (людям с профильным и непрофильным образованием) 58:09 - Что будет с аналитикой и глубоким обучением в будущем? 1:13:50 - Про коммерческую выгоду от моделей и то, как её меряют 1:17:04 - Какую подноготную нужно держать в голове при переходе в Data Science?