Дзен Python ООП: лучшие практики и шаблоны проектирования Python
- Python Анализ данных
Готовы ли вы поднять свои навыки программирования на Python на новый уровень? Не смотрите дальше объектно-ориентированного программирования (OOP), мощной парадигмы, которая позволяет создавать надёжные, модульные и масштабируемые приложения.
Итак, в чём же заключается преимущество ООП, спросите вы? Во-первых, ООП способствует модульности и повторному использованию кода, позволяя создавать приложения быстрее и с меньшим количеством ошибок. ООП также позволяет вам писать более чистый и читаемый код, поскольку вы можете инкапсулировать сложную логику в чётко определённые объекты с чёткими обязанностями. Кроме того, ООП упрощает обслуживание и расширение вашей кодовой базы с течением времени, поскольку вы можете обновлять определённые объекты или классы, не затрагивая остальную часть вашего приложения.
21 view
5
0
2 weeks ago 00:12:37 1
LEGB-rule. Как Python ищет имена переменных
1 month ago 00:15:18 1
Ученые нашли суперорганизацию, которая правит мировой экономикой
2 months ago 03:14:48 1
Из АДА к ВЕРШИНАМ. Прошлое БМВ, которое хотели ЗАБЫТЬ.
2 months ago 00:18:51 1
Консоль Python и с чем её едят
2 months ago 01:10:14 1
Текстовый анализ в эпоху нейросетей
2 months ago 01:33:19 1
АСТРОФИЗИК Сергей Попов: Черные дыры, Вселенная, Темная материя, Инопланетяне, Миссия на Марс
2 months ago 00:37:37 1
ОТ КОГО МЫ ПРОИЗОШЛИ? | смысл 2001: КОСМИЧЕСКАЯ ОДИССЕЯ | разбор СПГС
2 months ago 00:12:19 8
Что такое антипаттерны?
2 months ago 00:44:48 16
Pet проекты
2 months ago 00:22:33 2
ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ НАСТРОЙКА OPEN CORE ДЛЯ СОВРЕМЕННЫХ MACOS! HACKINTOSH - ALEXEY BORONENKOV | 4K