Лекция 7. Линейный регрессионный анализ. Прогнозирование коротких временных рядов

Линейный регрессионный анализ: прогнозирование коротких временных рядов. Прогнозирование на основе регрессионной модели с сезонными индикаторными (фиктивными, структурными) переменными. Тренд, сезонные составляющие, смена характера ряда, выбросы. Логарифмирование – прием для преобразования мультипликативной сезонности в аддитивную. Индикаторные переменные. Переобучение. Лекция №7 в курсе “Анализ данных на R в примерах и задачах“ (весна 2016). Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов Страница лекц