Лекция 30. Методы сокращения размерности

00:00 - повторение 02:03 - кластеры 02:31 - факторный анализ 05:37 - тематическое регулирование 11:29 - методы сокращения размерности 15:46 - задачи сокращения размерности, типы 17:20 - разложение матриц 18:31 - пример в колабе, PCA 28:32 - наивные предположения PCA 29:10 - проблемы этого подхода 33:22 - PCA, схема работы 36:06 - в колабе 41:04 - критерий Кайзера 48:19 - матрица нагрузок 53:21 - матрица ковариации 54:00 - ограничения метода 55:38 - пример на произвольном датафрейме 58:28 - необходимый предварительный анализ 59:46 - недостаток (интерпретируемость) 01:01:53 - про вращение (способ борьбы с недостатком) 01:03:26 - график “осыпи“ 01:09:59 - вновь о недостатках 01:12:13 - вновь о вращении 01:16:39 - новый пример 01:34:02 - статистика Хотелинга 01:36:08 - анализ качества модели PCA 01:39:44 - SVD 01:40:31 - о применении метода и его составляющих 01:42:16 - метод Грэма-Шмидта 01:43:36 - реализация в кола