После того как мы посмотрели графически на наши данные, мы можем перейти к оценке моделей. Ну, в данном случае мы, поскольку понимаем направление причинно-следственной связи, тормозного пути, то, соответственно, мы построим зависимость длины тормозного пути от скорости, то есть оценим модель линейной регрессии. Это выполняется в R одной командой, то есть мы так и напишем, что наша модель равняется lm, lm – это специальная команда для метода наименьших квадратов, «linear model», данные мы возьмем из набора данных и дальше надо написать формулу зависимости.
У R, у команды lm, точнее, есть свой специальный формат описания моделей. Зависимую переменную пишут сначала, то есть в данном случае зависимая переменная dist, длина тормозного пути, после этого пишут значок тильды (~), после этого через плюс надо написать все объясняющие переменные, все регрессоры.
=========================
Подписаться на канал -
Курс программировани
1 view
419
119
5 months ago 00:10:00 1
10 КРАСИВЫХ И ЛЁГКИХ ЭЛЕМЕНТОВ НА БРУСЬЯХ! ЗА ОДНУ ТРЕНИРОВКУ!
6 months ago 00:03:19 1
Джей предотвращает конец света
6 months ago 00:03:53 1
RUNTAH MEDLEY BULEUD - LANGLANG PIANO COVER ( live parody )
6 months ago 02:50:54 1
Вариант #2 - Уровень Сложности Реального ЕГЭ 2023 | Оформление на 100 баллов | Математика Профиль
6 months ago 02:50:54 1
MNK карма и рнанубандхана
6 months ago 00:03:12 1
BUBUY BULAN - LANG LANG Live ( parody / editan / edited )
6 months ago 00:42:49 1
WOW SIRUS ДЛЯ НОВИЧКОВ: С ЧЕГО НАЧАТЬ В 2024 ГОДУ
6 months ago 00:01:13 4
Мотивацию надо поднять (Phonk Remix) (TikTok Remix] (Bass Boosted)