Дмитрий Павлов — Поиск проблем Java-приложения с 31G heap и 500G off-heap на примере Apache Ignite

Скачать презентацию с сайта JPoint — Каждый, кто знаком с высоконагруженными и распределенными системами, знает, что рано или поздно случаются инциденты — просадки производительности или потери узлов кластера. Для примера рассмотрим узел распределенной БД Platform V DataGrid, которая нашла применение в сотнях систем Сбера, в том числе критических: системе процессинга карт, эквайринга и для хранения профилей всех клиентов-физических лиц. В случае перебоев в работе системы необходимо или определить причину падения, или улучшить производительность. Доклад Дмитрия именно про это: как «лечить» Java-приложение с большим объемом данных, когда что-то пошло не по плану. Спикер рассмотрел также настройки Java и Linux, чтобы инциденты не случались.