9. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Рекуррентные сети | Технострим

Слайды лекции: Задание: Подробнее о курсе: Другие лекции курса: Лекция читается в рамках образовательного проекта “Техносфера Group“ при МГУ им. М.В. Ломоносова. Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах. Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. Смотрите также: ► Курс “Информационный поиск“ - ► Курс “Многопоточное программирование на С/С “ - ► Мастер-классы по с