ТОП 10 вопросов об ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ в химических исследованиях

В этом подкасте вы узнаете о возможностях применения ИИ в химическом исследовании. Мы поговорили с магистрантом и сотрудником кафедры биофизики физического факультета МГУ, выпускником курса “Нейронные сети и их применение в научных исследованиях“, Ильей Григоряном о том, как ему удалось на практике применить ИИ к своему научному исследованию. Курсовая работы Ильи в рамках образовательной программы “Нейронные сети и их применение в научных исследованиях“ была посвящена разработке модели машинного обучения для предсказания области водорастворимости интерполиэлектролитных комплексов (ИПЭК). В работе были исследованы разнообразные подходы учёта признаков, и достигнут результат, позволяющий в перспективе существенно ускорить процесс подбора состава ИПЭК для широкой области применения: от водорастворимых комплексов для создания биоцидных покрытий, систем выделения белков и нуклеиновых кислот, до систем с фазовым разделением, обеспечивающих высокую степень склеивания дисперсных частиц. 00:00 Начало 00:44 Знакомство с Ильей Григоряном и его научной деятельностью 02:16 Применения ИИ в научном исследовании 03:08 Что такое ИПЭК 06:44 Сложности, возникшие при решении задачи 07:54 Подходы, которые были применены при решении задачи 10:20 Практическое применение ИИ в научном исследовании в лаборатории химического факультета МГУ 18:20 Почему Илья начал изучать машинное обучение 19:19 Роль курса в решении задачи 22:15 Поздравление от команды курса c наступающим Новым годом 23:19 Важное дополнение к выпуску Благодарим Некоммерческий Фонд развития науки и образования «Интеллект» за поддержку курса “Нейронные сети и их применение в научных исследованиях“, а также за съёмку этого видео.