Функции активации, критерии качества работы НС | #6 нейросети на Python
Рекомендации по выбору функций активации для сетей с малым и большим числом слоев, а также для решения задач линейной регрессии и классификации. Рассматриваются функции: гиперболический тангенс, сигмоида, ReLu, softmax, linear.
Рекомендации по выбору критериев качества при обучении нейронных сетей: хиндж (hinge), бинарная кросс-энтропия (binary crossentropy), категориальная кросс-энтропия (categorical crossentropy), logcosh, средний квадрат ошибок (mean squared error), средний модуль ошибок (mean absolute error), средний абсолютный процент ошибок (mean absolute percentage error), средний квадрат логарифмических ошибок (mean squared logarithmic error).
Телеграм-канал:
Инфо-сайт:
1 view
137
28
2 months ago 00:13:38 1
Открытие Третьего Глаза для Духовного Пробуждения | Активация Шишковидной Железы | Джо Диспенза
2 months ago 00:00:00 3
Ennorath Mod Властелин Колец - По Сети
2 months ago 00:00:00 4
Учу подругу играть в Ennorath Mod Властелин Колец - По Сети
2 months ago 00:23:27 1
Квантовая Активация: Сдвиг Происходит Автоматически | Доктор Джо Диспенза