В этом видео мы посмотрим почему 2060S лучше для нейронок, чем 4060.
Nvidia RTX 2060 Super и RTX 4060 имеют схожие характеристики, но 2060S может быть более выгодным выбором для нейросетевых вычислений из-за следующих причин:
Более широкая шина памяти: 2060S имеет 256-битную шину памяти против 128-битной у 4060, что обеспечивает более высокую пропускную способность памяти (448 ГБ/с против 228 ГБ/с). Это важно для нейросетей, которым требуется быстрый доступ к большим объемам данных.
Одинаковый объем VRAM: 2060S оснащен 8 ГБ видеопамяти GDDR6, в то время как 4060 имеет тоже 8 ГБ.
Более низкая цена: Хотя 4060 немного быстрее в играх, 2060S предлагает лучшее соотношение цены и производительности, особенно если учитывать, что 2060S можно найти по более низкой цене на вторичном рынке.
Поддержка API: Обе карты поддерживают DirectX 12 Ultimate и CUDA, которые широко используются в нейросетевых библиотеках.
Таким образом, несмотря на более новую архитектуру, 4060 не предлагает значительных преимуществ для нейросетевых вычислений по сравнению с 2060S. Более широкая шина памяти, больше VRAM и более низкая цена делают 2060S более выгодным выбором для нейросетевых задач в соотношении цены за одно изображение.
Ссылки из видео - сравнение в бенчмарках