Data Fest 2017 ( Group). Зал 1. День 2.

«Data & Science» Как принимают машинное обучение в различных научных отраслях Олег Бартунов «Научные вызовы анализу данных» Андрей Устюжанин «Обучение машинному обучению на задачах Большого Адронного Коллайдера» «Make ML great again!» Разбор известных мифов, предрассудков и плохих практик, которые встречаются на волне популярности DS, ML, BigData и AI Вячеслав Баранов, Юрий Кашницкий, Михаил Трофимов, Алексей Озерин, Павел Нестеров, «Artistic Intelligence» Обзоры и демонстрации последних исследований и разработок в машинном преобразовании медийного контента Дмитрий Ульянов «Neural style transfer for music» Иван Ямщиков «Нейросети и творчество. Кто виноват и где грань?» Финал DeepHack. Агенты-решения финалистов хакатона будут соревноваться друг с другом на большом экране