Превращаем советы в деньги. Часть 2

#lpa_0003, #moneymaking_0166 Гость программы: Зыков Роман - директор по аналитике проекта RetailRocket и Чиж Андрей - технический директор проекта RetailRocket (). Из передачи вы узнаете: — зачем рядовому интернет-магазину проводить триллионы расчетов для формирования рекомендаций; — в чем недостатки схемы «с этим товаром также покупают» и стандартных «рекомендательных» модулей-надстроек; — какие алгоритмы и данные используются для построения рекомендаций в RetailRocket; — какие события на сайте являются наиболее ценными с точки зрения формирования рекомендаций; — сколько параметров следует отдавать в облачный сервис, чтобы алгоритмы работали наилучшим образом; — при каких масштабах бизнеса возникает необходимость в сервисе рекомендаций для потенциальных покупателей; — и многое другое. -~-~~-~~~-~~-~- Обязательно посмотрите: “Как правильно настроить и использовать UTM метки?“ -~-~~-~~~-~~-~-