Системы распознавания лиц. Разрушители мифов видеонаблюдения #3

Исследователи компании Видеомакс Александр Юнисов и Александр Сучков подготовили новую серию «разрушителей мифов видеонаблюдении». В этой серии наши исследователи затронули одну из самых сложных тем, технологию распознавания лиц. Тема окутана наибольшим количеством заблуждений, мы решили рассмотреть сразу три мифа и проверить сможет ли самая дорогая видеоаналитика устоять перед «разрушителями». Отчет по тестированию со всеми гипотезами Вебинар по распознаванию лиц Сформулируем мифы и проверим, смогут ли они устоять перед нашими «разрушителями». • Распознавание в толпе • Доступ по изображению лица • Устойчивость к маскировке Будут учитываться все факторы, влияющие на качество распознавания. Зависимость от ракурса, освещения, направления взгляда, скорости движения, разрешения изображения и т.д. Все съемки сотрудники компании Видеомакс будут проводить в специально арендованной фотостудии. Там же были смонтированы несколько специальных конструкций, которые позволят проверить как зависит вероятность распознавания от угла наблюдения, освещения, количества кадров в секунду, параметров камеры, разрешения, WDR, Shutter и т.д. Для проверки устойчивости к маскировке, был приглашен профессиональный гример. Отсняв все материалы, отправляемся в офис, чтобы проанализировать все гипотезы. Результаты во многом противоречивые и отчасти неожиданные. Рассмотрим их в разрезе мифов. Если говорить о распознавании в толпе, то можно сказать, что алгоритм распознавания лиц достаточно устойчив к ракурсу, не требует сверхвысокого разрешения, неплохо справляется при недостаточном освещении и не зависит от того, движется ли человек или стоит, смотрит он в камеру или нет. Но, маскировка значительно снижает возможности распознавания. А грим практически исключает правильное распознавание. Боковая, верхняя и встречная засветка также сильно затрудняют работу алгоритма. А самое главное, что при большом количестве лиц в поле зрения камеры, возможен пропуск злоумышленника. Миф «распознавание в толпе» -разрушен! Доступ по изображению лица. Здесь условия для распознавания проще. Можно и камеру правильно поставить, и освещение хорошее обеспечить, и фото правильное в базу залить. Сотрудник, который желает попасть на работу - встанет в нужное место, посмотрит куда нужно, снимет шляпу и темные очки. Но есть одна проблема. Для прохода можно взять фото человека и использовать его как маску. Таким образом систему легко и просто обмануть. Также стоит добавить про ошибку первого и второго рода, которые для распознавания лиц довольно высоки. Т.е. миф «доступ по изображению лица» - разрушен. Ну и последний - это «устойчивость к маскировке». Он уже отмечен ранее, но стоит обозначить некоторые интересные моменты. Например, алгоритм устойчив к усам и бороде, а вот парик уже сломал систему. Обычные очки не оказывают влияния, а вот темные очки не так сильно влияют, как мы думали. Ну и, как и следовало ожидать, в виде бомжа система отказалась тебя узнавать, а грим фаната не позволил алгоритму даже найти лицо в кадре. Все мифы-разрушены и получается, что распознавание лиц вообще не работает. Но это не совсем так! Есть компании, которые специализируются только лишь на создании алгоритмов распознавания. И мы знаем примеры, когда наши партнеры внедрили распознавание на базе серверов VIDEOMAX! Если отбросить все мифы и соблюсти все требования, то сама технология работает! Т.е., при соблюдении всех требований. Посмотрев вебинар, вы сразу поймете, о чем речь И нужно иметь в виду, что распознавание лиц никак нельзя назвать типовой задачей. Каждая задача уникальна, и к каждой нужно подходить, учитывая все возможные факторы, нюансы и особенности объекта. Если у вас есть задача реализовать распознавание лиц на объекте, обращайтесь в инженерный отдел компании Видеомакс. Сайт компании Тел. для связи: 8 800 302-55-46 Отчет по тестированию со всеми гипотезами Вебинар по распознаванию лиц Подписывайтесь на нас в соц.сетях: VK - Telegram - Web-страница -