Лекция 9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов: метод к-го ближайшего соседа
Экспоненциальное сглаживание Метод Holt’а-Winters’а. Локальный тренд, локальная сезонность.
Терминология: Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Mining и Pattern Recognition.
Метод к-го ближайшего соседа. Состоятельность метода. Lazy learning (ленивое обучение). Feature Selection. Кросс-валидация. k-fold кросс-валидация. Overfitting (Чрезмерная подгонка). Обучающая и тестовая выборки.
Лекция №9 в курсе “Анализ данных на R в примерах и задачах“ (весна 2016).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
Страница лекции на сайте CS центра:
Ссылка на все лекции курса:
1 view
409
109
6 months ago 00:41:57 1
Социальная поляризация и политические заблуждения привели к ВОЙНЕ.
6 months ago 00:41:13 1
[Урок 16] Сокрытое значение печати (начертания)•трубы•песни