Эффективно программировать на Python в Jupyter Notebook

0:00 Anaconda и Google Colaboratory. 0:30 . Выбор версии под операционную систему. 1:10 Как узнать версию операционной системы Windows? 1:35 Установка Anaconda & Jupyter: установка дистрибутива, его запуск, следование инструкциям. 2:55 Запуск Jupyter Notebook. Оперирование Джупитером через вкладку браузера. 3:40 Адрес хранения папок Джупитера. 4:30 Создание нового джупитеровского файла, в который можно записать код (формат .ipynb). 5:30 Активность файла. Остановка файла и его удаление. 6:00 Вход в файл и его переименование. 6:30 Встроенный в Анаконду терминал. 7:15 Журнал активности ядра (ещё одно чёрное окно). 8:25 Перезапуск Jupyter Notebook. 9:25 Преимущества оболочки: визуализация и подсказки. 9:40 Импорт установленных модулей и пакетов. 11:15 Запуск чанка (ячейки) и его номер. 13:00 Предустановленные в Анаконде модули и пакеты. 14:05 Команда !pip install —upgrade для установки непредустановленных в Анаконде модулей и пакетов. 16:10 Операции внутри чанков и над чанками. 17:45 Регулирование размера выдачи результата работы чанка. 18:20 Закомменчивание. 19:00 Порядок исполнения чанков важен. 19:40 Бесконечный цикл while для демонстрации процесса. 20:40 Прерывание процесса и перезапуск ядра. 22:45 В Python исчисление начинается с нуля. 23:35 Автосохранение: плюсы и минусы. 25:05 Создание копии файла для редактирования. 26:15 Kernel Restart & Run All. 27:05 Обращение к пакету, обращение к встроенной в пакет функции. Обращение к файлу формата .xlsx . Адрес файла. 28:35 Jupyter пытается объяснить, в суть ошибки кода и где она в коде. 30:00 В Windows Python требует \\ , а не \ .