Искусственныи интеллект используют в обрабатывающеи промышленности Китая
Площадь этого завода на окраине Шанхая – более 150 тысяч квадратных метров. Ежегодно здесь производят свыше полумиллиона тонн молочной продукции. Благодаря сочетанию роботизированных участков и искусственного интеллекта, огромным конвейером управляют всего десять человек.
Системы проверяют и корректируют температуру молока на каждом этапе. С помощью сенсоров производители собирают и хранят в базе данных большое количество информации. Это повышает безопасность продукции и обеспечивает бесперебойную работу фабрики.
Развитие искусственного интеллекта играет ключевую роль в реализации государственного плана КНР «Сделано в Китае 2025». Страна стремится стать лидером в сфере ИИ к 2030 году. В Шанхае активно продвигают цифровую трансформацию обрабатывающей промышленности. В самых ближайших планах – строительство двух сотен «умных» предприятий уже к следующему году.
Почти 80% рабочих мест в Китае приходится на долю малых и средних предприятий, поэтому им следует с осторожностью внедрять автоматизацию – предупреждают эксперты. Между тем, только в Шанхае, в ключевых отраслях промышленности, уже сейчас на каждые десять тысяч работников приходится свыше 380 роботов.
289 views
74
16
3 weeks ago 00:01:44 1
💰 Лучший индикатор для бинарных опционов 10 из 10 🔴 Лучший индикатор тренда без запаздывания и пе
3 weeks ago 00:03:18 15
🔥 “Крепость Бахмут“ feat ИИ — [ЕНИСЕЙ]
3 weeks ago 00:01:11 1
КАК БЫСТРО ЗАРАБОТАТЬ НА САЙТЕ
3 weeks ago 00:01:03 1
Какие программы нужны для трейдинга ⭐ Лучший советник Форекс ❕
3 weeks ago 00:00:05 1
ИИ
3 weeks ago 00:01:44 1
👍 FOREX ИНДИКАТОРЫ КАЧЕСТВА
3 weeks ago 00:05:16 1
001. AI and ML Algorithm Foundations Introduction
3 weeks ago 00:00:34 1
001. Learning objectives
3 weeks ago 00:04:13 1
002. 1.1 A Brief History of AI and ML
3 weeks ago 00:07:47 1
003. 1.2 AI and ML Definitions
3 weeks ago 00:03:28 1
004. 1.3 Discriminative vs. Generative AI
3 weeks ago 00:05:14 1
002. 2.1 Clustering Principles
3 weeks ago 00:16:12 1
003. 2.2 How K-means Works, Advantages and Limitations
3 weeks ago 00:08:07 1
004. 2.3 Hierarchical Clustering
3 weeks ago 00:07:47 1
005. 2.4 DBSCAN for Complex Shapes
3 weeks ago 00:04:18 1
002. 3.1 Predictive Functions
3 weeks ago 00:08:48 1
003. 3.2 Linear Regression Fitting a Curve with Training Data
3 weeks ago 00:01:15 1
004. 3.3 The Cost Function
3 weeks ago 00:05:59 1
005. 3.4 Gradient Descent
3 weeks ago 00:04:00 1
006. 3.5 The Machine Learning Workflow
3 weeks ago 00:04:23 1
007. 3.6 Classification 1 Logistical Regression
3 weeks ago 00:06:51 1
008. 3.7 Classification 2 - Support Vector Machines (SVM)