Построение торгового агента на базе алгоритмов обучения с подкреплением // занятие курса “ML для финансового анализа“

Моделировать финансовый рынок задача непростая, а когда мы хотим обучить торгового агента для эффективной работы, она становится непосильной для одного человека. Так что же, удел обычных людей только идти на поводу крупных корпораций, готовых содержать штат высококлассных программистов? Конечно нет. Мир полон свободных инструментов, помогающих нам использовать опыт и наработки гигантов индустрии. На занятии мы посмотрим на свободно распространяемые фреймворки для моделирования финансового рынка. Этот инструменты предлагает реализованные алгоритмы обучения с подкреплением для разработки своего собственного торгового агента. Вам не придется разбираться с тонкостями программирования нейросетей и реализаций сложных математических концепций. Вы сосредоточитесь на финансовой стратегии, а детали реализации алгоритма фреймворк возьмет на себя. К концу урока вы узнаете как построить модель финансового рынка, создать и обучить торгового агента с использованием специализированного фреймворка. «ML для финансового анализа» - Преподаватель: Игорь Стурейко - Teamlead, главный инженер Пройдите опрос по итогам мероприятия - Дополнительные материалы - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: