Word embedding: методы векторных представлений слов // курс «Natural Language Processing (NLP)»

На занятии вы узнаете про алгоритмы word embedding (векторных представлений слов) и то, как они применяются в NLP. Мы поговорим о знаменитом алгоритме Word2Vec и применим его на практике. Кому подходит этот урок: - Практикующим Data Scientist и ИТ-специалистам, которые хотят глубже погрузиться в область NLP - Тем, кто хочет узнать, что делает ChatGPT такой умной - Людям, освоившими основы машинного обучения, но желающими развиваться в области DS Результаты урока: Вы узнаете, что такое векторные представления слов, изучите алгоритм word2vec, научитесь его применять на практике. «Natural Language Processing (NLP)» - Преподаватель: Мария Тихонова - PhD Computer Science, Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ, автор канала Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: