AIOps — обнаружение аномалий в логах и метриках // Демо-занятие курса «DevOps практики и инструменты»

На открытом уроке мы рассмотрим open-source решения, которые помогут обнаружить аномальные отклонения в метриках и логах как для локальных кластеров, так и для облачных окружений. На практических примерах будет проведена настройка AIOps-решений Loglizer и Keep. Эти инструменты помогут предсказать проблемы до их возникновения и выявить аномальную активность в работе сервисов. Особенности вебинара / На вебинаре вы узнаете: 1. Как использовать AIOps для автоматизированного обнаружения аномалий в логах и метриках. 2. Настройку Loglizer для выявления отклонений в активности сервисов. 3. Практические шаги по оптимальной настройке Keep в Kubernetes-окружении для мониторинга и обнаружения проблем до их возникновения. 4. Настройку мониторинга с помощью Shinken для контроля критических метрик и логов. 5. Применение AIOps в публичных облаках для повышения производительности и предотвращения сбоев. Вебинар будет полезен: • Системным администраторам, которые хотят настроить автоматизированную систему для мониторинга и предсказания проблем. • DevOps-инженерам, стремящимся интегрировать AIOps в управление инфраструктурой. • Разработчикам и архитекторам, занимающимся проектированием решений для мониторинга и анализа данных в облачных средах. В результате вебинара: • Вы получите четкое понимание использования Loglizer и Keep для предсказания и предотвращения проблем. • Освоите методы интеграции AIOps с различными системами для мониторинга. • Узнаете, как выявлять аномалии в работе сервисов и предсказывать потенциальные сбои в логах и метриках. «DevOps практики и инструменты» - Преподаватель: Дмитрий Золотов - Yandex Пройдите опрос по итогам мероприятия - Дополнительные материалы: Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: