Линейные модели машинного обучения для решения задач аналитики // Демо-занятие курса Продуктовая аналитика. Professional
Вебинар посвящен изучению линейных моделей машинного обучения, которые являются основой для решения задач классификации. Мы рассмотрим основные концепции линейной регрессии, логистической регрессии и методов на их основе, а также их применение в различных областях. Участники познакомятся с теорией, алгоритмами и практическими примерами использования линейных моделей для прогнозирования категориальных данных.
Структура вебинара:
1. Введение в машинное обучение и задачи классификации
2. Основы линейных моделей:
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия
3. Применение линейных моделей в задачах классификации
4. Параметры и оценка качества модели
5. Практические примеры и кейсы
6. Вопросы и ответы
По окончании вебинара участники смогут:
- Понимать основные концепции линейных моделей и их применения в задачах классификации
- Использовать линейные модели для анализа и прогнозирования данных
- Оценивать качество работы линейных моделей и адаптировать их под свои задачи
- Применять полученные знания на практике для решения реальных бизнес-задач
Кому подойдет:
Вебинар будет полезен студентам, аспирантам, младшим исследователям и всем, кто интересуется машинным обучением и анализом данных, а также специалистам, работающим в области бизнес-анализа и Data Science.
Вебинар будет полезен:
- Начинающим специалистам, желающим освоить основы машинного обучения
- Практикующим аналитикам, стремящимся улучшить свои навыки в области классификации
- Всем, кто хочет расширить свои знания о линейных моделях и их применении в реальных проектах.
«Продуктовая аналитика. Professional» -
Преподаватель: Ярослав Каземиров - Senior Individual Contributor
Пройдите опрос по итогам мероприятия -
Следите за новостями проекта:
Telegram:
ВКонтакте:
LinkedIn:
Хабр:
1 view
13
7
8 years ago 01:28:42 7
Лекция 7. Линейные модели
6 years ago 01:28:42 40
7 - Машинное обучение. Линейные модели
5 years ago 02:10:36 25
Data Mining #3 / Линейные модели регрессии [Технострим]
5 years ago 00:23:22 36
4. Линейные модели: семинар
5 years ago 01:51:44 22
Data Mining #4 / Линейные модели классификации [Технострим]
8 months ago 01:07:20 29
Линейные модели 2023 | Линейная регрессия
11 months ago 02:35:47 8
Линейные модели 2023 | Разбор домашнего задания
6 years ago 00:47:47 129
Машинное обучение. Лекция 3. Линейные модели
6 years ago 01:16:08 34
8 - Машинное обучение. Линейные модели II
8 years ago 01:16:08 5
Лекция 8. Линейные модели II
2 years ago 00:42:51 12
Лекция 3: Линейные модели
5 years ago 00:18:18 3
«Сумма маркетинга»: Линейные модели
7 years ago 01:29:13 18
Моделирование систем. Лекция 5. Модели линейного программирования
4 years ago 01:27:23 10
Лекция 3. Линейные модели
4 years ago 01:28:16 4
Машинное обучение - Линейные модели (продолжение) - лекция №5 - Илья Щуров ()
2 years ago 01:32:03 12
Артамонов С.А.- Машинное обучение для решения прикладных задач - 4. Линейные модели регрессии
1 year ago 02:41:58 7
Смешанные линейные модели в анализе данных айтрекера (Ксения Сайфулина) и МЭГ (Вера Третьякова )
1 year ago 00:54:21 9
Линейные модели 2023 | Логистическая регрессия. Метрики качества
7 months ago 00:43:15 22
Линейные модели 2023 | Выбор модели. Создание новых признаков
4 years ago 03:07:30 11
Машинное обучение II Линейные модели Методы кластеризаци и понижения размерности Практика sklearn
5 years ago 01:14:23 81
Евгений Разинков. Линейные модели регрессии.
8 years ago 00:11:16 1
Лекция 4. Видео 6. Линейные модели
4 years ago 01:06:46 10
Бонус) Скринкаст лекции. Линейные модели регрессии (весна 2020, курс “Введение в машинное обучение“)
2 years ago 01:40:41 29
Артамонов С.А.- Машинное обучение для решения прикладных задач - 3. Линейные модели классификации