Внедрение алгоритмов машинного обучения на Kotlin // Курс «Kotlin Backend Developer. Professional»

Искусственный интеллект и машинное обучение с каждым днем все прочнее обосновываются в нашей жизни, и уже современные, технологичные проекты бывает сложно без них представить. Однозначно, что подавляющее большинство ML-проектов разрабатывается на Python, но и Kotlin не остается в стороне. На вебинаре мы намерены обсудить различные способы интеграции AI-проектов с Kotlin-бэкендом. На занятии: - дадим краткий обзор состояния рынка ML-технологий; - продемонстрируем процесс обучения ML-модели под наши задачи (как это обычно делают дата-инженеры); - обсудим какие есть способы интеграции полученных моделей в бэкенд-проект, а также преимущества и недостатки каждого из подходов; - выполним запуск предобученной ML-модели на Kotlin. По итогам участия в вебинаре вы получите представления о практических аспектах внедрения алгоритмов машинного обучения в сложные информационные системы, содержащие, помимо прочего, классические бэкенд-сервисы. «Kotlin Backend Developer. Professional» - Преподаватели: Сергей Окатов - кандидат физико-математических наук, руководитель управления разработки БФТ.ЦР Александр Брут-Бруляко - занимается исследованиями с фокусом на персонализацию коммуникаций в СБЕР Neurolab Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: