Лучше практики MLOps в бизнесе. Опыт FinTech и Security индустрий // Открытый вебинар OTUS

00:00 - Начало 06:25 - Немного слов о спикере и теме вебинара и примеры ML проектов Kaspersky MLAD, Kaspersky MDR 15:12 - Павел Филонов об MLOps 17:41 - Эпоха возрождения Data Science 20:05 - Буржуазная революция 22:10 - Скрытый тех долг в ML системах 25:19 - DS - не серебряная пуля 27:45 - Общество будущего 32:00 - MLOps - новый тренд? 54:39 - Из чего состоит MLOps Заморозьте текущие цены на обучение своих сотрудников! Оставьте заявку и получите бесплатную консультацию от эксперта по развитию команды – Как эффективно автоматизировать производство – реальный опыт компаний Переходим от теоретических рассуждений к реальным кейсам на новом формате эфира от OTUS. Начнем уже 31 октября в 19:00 мск с темы «Как автоматизировать производство при помощи Machine learning? Опыт FinTech и Security индустрий». На эфире обсуждаем: - Насколько MLOps помогает уменьшить time-to-market - Как унификация инструментов позволяет снизить затраты на поддержку большого числа моделей - Почему это важно для ML-проектов c очень высокими рисками успешности - Какие главные сложности у команд при внедрении MLOps практик После каждого блока вы сможете задать любые вопросы спикеру Павлу Филонову – ex-Kaspersky, ex-Positive technologies Data Science Manager с опытом в IT 15 лет. ------------------------------------------------ OTUS рад предложить корпоративным клиентам как обучение IT-специалистов, так и помощь в подборе квалифицированного персонала. Обучение сотрудников - Партнерские программы & подбор персонала - Закрытый чат OTUS для HR, тимлидов и руководителей - Пройти опрос: ------------------------------------------------ Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: Смотреть прошедшие вебинары: “Искать мидлов или растить джунов? “Повышаем эффективность команды разработки за 6 месяцев““