Основы визуализации данных в работе аналитика // Демо-занятие курса Python для аналитики

На занятии мы познакомимся с основами построения графиков на Python. Поговорим про ““хорошие““ и ““плохие““ графики, подумаем как улучшить наши графики. Разберем основную библиотеку matplotlib и дополнительный инструмент seaborn, который позволяет построить ““хорошие““ графики в несколько строк. Разберем управление объектами на графиках и применение различных типов графиков для типовых задач аналитика. Кому полезно: Начинающие специалисты по данным и аналитики, которые хотят лучше понять как использовать библиотеку matplotlib для графического анализа результатов и научиться готовить графики и диаграммы для эффектного представления своих результатов. «Python для аналитики» - Преподаватель: Игорь Стурейко - Teamlead, главный инженер Пройдите опрос по итогам мероприятия - Дополнительные материалы : Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: