Ансамбли моделей // Демо-занятие курса Machine Learning

Соберём ансамбль - вместе веселее. На уроке вы узнаете как усилить свои модели объединяя их сильные стороны. Вы поймете в чем заключается “сила толпы“ и когда оправдано ее использование. Почему разные модели вместе работают лучше. Поймете как объединить их все вместе и обучать как единое целое. Метода объединения моделей в ансамбли помогут добиться лучших результатов без существенного усложнения моделей. На занятии мы рассмотрим теорию и вместе построим ансамбль моделей для задачи классификации. Занятие будет полезно начинающим специалистам по машинному обучению. Оно направлено на развитие навыков построения классических моделей машинного обучения. «Machine Learning» - Преподаватель: Игорь Стурейко - Teamlead, главный инженер Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: