Понижение ранга матрицы при помощи сингулярного разложения. Тема

Телеграм-канал магистратуры: Паблик ВК магистратуры: Частные курсы. Telegram, WhatsApp, Viber: 7 (927) 74-69-502; VK: -------------------------------- Как при помощи сингулярного разложения можно понизить ранг матрицы, и какова погрешность такого приближения. -------------------------------- Сингулярное разложение возможно в двух формах: 1) мультипликативное сингулярное разложение, 2) аддитивное сингулярное разложение. В аддитивном сингулярном разложении участвуют произведения сингулярных векторов и сингулярных значений. Произведения сингулярных векторов дают серию одноранговых матриц, а сингулярные значения выступают коэффициентами одноранговых матриц. Если в аддитивном сингулярном разложении оставить первые несколько слагаемых, то сумма даст матрицу меньшего ранга, которая, тем не менее, будет содержать основную часть информации (при условии, что отброшенные слагаемые соответствовали незначительным сингулярным значениям). -------------------------------- Просмотрите видео по теме «Понижение ранга матрицы при помощи сингулярного разложения», затем перейдите к вопросам по теме «Понижение ранга матрицы при помощи сингулярного разложения», попробуйте самостоятельно ответить на вопросы, и, наконец, проверьте себя, просмотрев ответы на вопросы по теме «Понижение ранга матрицы при помощи сингулярного разложения». -------------------------------- Тема «Понижение ранга матрицы при помощи сингулярного разложения»: Вопросы по теме «Понижение ранга матрицы при помощи сингулярного разложения»: Ответы на вопросы по теме «Понижение ранга матрицы при помощи сингулярного разложения»: